[프로그래머스] 최소직사각형 .Swift

--------------------문제 설명--------------------

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

 

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

 

명함 번호    가로 길이    세로 길이

1                60              50

2               30               70

3               60               30

4               80               40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

 

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

--------------------제한 사항--------------------

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
• w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다
• h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
• sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.

-------------------- 풀이 --------------------

func solution(_ sizes:[[Int]]) -> Int {
    var maxNum = 0
    var minNum = 0
 
    for i in sizes {
        maxNum = max(maxNum, i.max()!)
        minNum = max(minNum, i.min()!)
    }
 
    return maxNum * minNum
}

 

문제를 푸는 느낌은

1. 2차배열중 큰수와 작은수를 나눈다.

2. 큰수에서 가장 큰 수와 작은수 중 가장 큰수를 뽑는다.

3. 두 수를 곱한다.

 

이런식으로 생각했습니다.

처음에는 넓이를 제외하여 생각을 했기 때문에 이러한 방식이 잘 생각나지 않았고 넓이를 생각해보면 이런한 생각에 다다를수 있었다.

 

프로그래머스에서는 이 문제를 완전탐색문제로 분류하고있는데

완전탐색이란 모든 경우의 수를 전부 체크하는 알고리즘이다.

 

특징의 경우에는 3가지 정도가 있다.

1. 알고리즘 자체는 단순하다. 말그대로 모든 경우의 수를 대입하기 때문에 알고리즘은 쉽다. (전형적인 "말은 쉽지")

2. 정확성이 높다. 모든 경우를 체크하기 때문에 반드시 정답을 알아내는 알고리즘이다.

3. 성능이 좋지 못하다. 시간 복잡도는 O(n!)이다. 모든 경우의 수를 체크해야하기 때문에 파라미터 하나가 추가되어도 수가 기하급수적으로 늘어난다.

그렇기 때문에 비효율적이다. 성능의 문제가 있다면 해당 알고리즘은 피하는 것이 좋을것 같다.